研究人员开发了一种可以更准确诊断乳腺癌的人工智能系统

时间:2019-09-02 来源:www.ekvag.cn

交通卡主页新闻,8月9日,加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种人工智能系统,可以帮助病理学家更准确地检测和诊断乳腺癌。加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院医学博士Joanne Elmore博士说:“从一开始就做出正确的诊断至关重要,这样我们才能指导患者进行最有效的治疗。 “

由Elmore领导的2015年研究发现,病理学家在乳房活检的解释上往往存在差异。

“乳房活检的医学图像包含大量复杂数据,解释它们可能非常主观,”Elmore说。乳腺非典型和原位导管癌的区分在临床上很重要,但对于病理学家来说却是一个挑战。有时医生在一年后诊断同一病例时甚至不同意他们之前的诊断。

这种新的人工智能系统可以帮助解释用于诊断乳腺癌的医学图像,这几乎与经验丰富的病理学家一样准确或更好。

该团队将240张乳房活检图像输入计算机并对其进行训练,以识别与多种乳房病变相关的模式,从良性(非癌),非典型到导管原位癌,到浸润性乳腺癌。

为了测试该系统,研究人员将他们的读数与87位美国执业病理学家的独立诊断进行了比较。

虽然人工智能程序在区分癌症和非癌症病例方面与人类医生很接近,但人工智能程序在区分DCIS和非典型性方面优于医生,这被认为是乳腺癌诊断中的最大挑战。

“这个结果非常令人鼓舞,”埃尔莫尔说。美国病理学家在原位诊断非典型和导管癌方面的准确性很低,基于计算机的自动化方法显示出巨大的希望。

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